LLM이 검증하는 피부암 검출, 오픈소스로 공개했습니다. 12만 9천 장의 병리 타일로 EfficientNet-B4 검출 모델을 직접 학습시켰고, 의사의 최종 판단 전에 모든 양성 소견의 근거가 되는 어텐션 맵을 Claude LLM 신뢰 레이어가 점검합니다.
Claude Code 전용 터미널 상태 표시줄. 실시간 사용량 추적, 별도의 의존성 없이 동작합니다. 터미널에서 사는 개발자를 위해 만들었습니다.
기저세포암 병리 조직에 대한 딥러닝과 Mohs 수술용 흑색종·기저세포암 실시간 검출. 이진 분류를 넘어선 3단계 분류 프레임워크. 컴퓨터 비전 모델, 특허 2건 출원 중.
프롬프트를 풀스택 앱 프로토타입으로 바꿔주는 멀티 에이전트 AI 플랫폼. 실시간 미리보기와 자동 평가 루프를 갖추고 있으며, Claude·GPT·Gemini·로컬 모델을 아우르는, 모델에 구애받지 않는 오케스트레이션을 지원합니다.
로컬에서 돌아가는 자기 개선형 신규 컨텍스트 에이전트 루프. ChatGPT가 계획하고, 매번 새 컨텍스트의 Codex 워커가 구현하며, 크리틱이 매 사이클마다 파일에 정의된 루브릭을 강제합니다. 의존성 없는 Node 데몬과 지켜볼 수 있는 대시보드로 동작합니다.
알림이 쏟아지는 수신함을 notify · digest · mute로 라우팅합니다. 두 모델이 판단하고, 모델이 설득으로 빠져나갈 수 있는 규칙은 코드가 강제합니다. 이미지와 음성 메모는 전사한 뒤 신뢰할 수 없는 텍스트로 격리해, 주입된 지시문을 명령이 아닌 사기 증거로 취급합니다.
속보를 실시간으로 모니터링해 한국어로 재작성·번역하고, 이미지를 생성해 자동 발행하는 프로덕션 멀티 에이전트 시스템입니다. 에이전트 루프가 기사와 이미지의 정확성과 품질을 지속적으로 평가하고 개선합니다.
여러 AI 모델이 함께 토론하고 합의에 도달하는 그룹 채팅입니다. 구조화된 라운드를 거쳐 의견을 수렴합니다.
게임처럼 즐기는 Python 학습 플랫폼. 30단계로 구성된 점진적인 학습 과정, Pyodide 기반 브라우저 내 실제 코드 실행, AI 기반 평가까지. 설치 없이, 완전 무료.
저는 블록체인 개발 분야에서 9년을 보냈습니다. 가장 최근에는 한 개발 회사에서 클라이언트 딜리버리를 총괄했습니다. 약 10명의 핵심 팀을 이끌고 해외 오피스와 협업하며, DeFi, 지갑, NFT 마켓플레이스 전반에 걸쳐 15곳 이상의 글로벌 클라이언트를 위한 제품을 출시했습니다.
지금은 AI 제품을 풀타임으로 만들고 있습니다. 멀티 에이전트 플랫폼, 개발자 CLI 도구, 의료 AI, 풀스택 애플리케이션까지 다양한 영역에서 개발하고 있습니다.
개발 과정을 지속적으로 공개하고 있습니다. 실제로 출시되는 제품을 만드는 일에 관심이 있으시다면, 함께 만들어 보시죠.
데모가 아닌, 실제로 출시된 제품과 사용자, 그리고 피드백 루프에 집중합니다.
제가 만든 도구는 직접 겪은 문제에서 시작됩니다. 좋은 것들은 매일 쓰는 인프라가 됩니다.
기능이 아닌 결과를 생각합니다. 제품, 엔지니어링, 채용, 실행이 모두 맞물려야 합니다.